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"Künstliche Intelligenz" NTI

Koordinator
Nadezhda Surova
Leiter des Projekts "Künstliche Intelligenz" von NTI, Mitglied des Expertenrats der Staatsduma der Bundesversammlung der Russischen Föderation für die digitale Wirtschaft und Blockchain-Technologie, Mitglied des Föderationsrates der Bundesversammlung der Russischen Föderation für die digitale Wirtschaft
Russland
Die Aktivitäten des Kompetenzzentrums zielen auf die integrierte Entwicklung der End-to-End-Technologie "Künstliche Intelligenz" und deren Anwendung in verschiedenen Sektoren der Realwirtschaft. Die Hauptaufgaben des Zentrums gruppieren sich um sieben Kernbereiche, die den Inhalt der Technologie „Künstliche Intelligenz“ bestimmen: Soft- und Hardware für starke Maschinenintelligenz; Konversationelle künstliche Intelligenz; Spracherkennung und -synthese; Experten-, Empfehlungs-, Informations- und Analysesysteme, Design- und Management-Automatisierung; Technisches Sehen, Erkennen, Erkennen, Dekodieren, Klassifizieren von Bildern; Künstliche Intelligenztechnologien in der Robotik, intelligente Maschinen; Künstliche Intelligenztechnologien in Energie, Kommunikation, urbaner Wirtschaft und anderen Industrien, „Smart Home“, „Smart City“, „Smart“ Grids und Systemen. Überwindung technologischer Barrieren Bei einer Reihe von F&E-Projekten des Zentrums wurden technologische Barrieren überwunden und erstklassige Ergebnisse erzielt: 2019 wurde die Arbeit des ersten russischen spezialisierten neuronalen Netzwerk-Coprozessors für die energieeffiziente Ausführung von maschinellen Lernalgorithmen demonstriert. In den MIPT-Labors wurden die Hauptelemente entwickelt: Prozessorkerne, Schnittstellen und Basissoftware. Später wurde ein Prototyp eines integrierten eingebetteten ferroelektrischen Speichers erstellt, der als einer der ersten weltweit erfolgreich in Neurocomputing-Geräten eingesetzt wird. Die Überwindung technologischer Barrieren, die mit der geringen Genauigkeit der Bilderkennung durch neuronale Netze, die an kritisch kleinen Stichproben trainiert wurden, sowie mit der geringen Effizienz von neuronalen Netzmodellen, die die Genauigkeit der Bilderkennung verbessern, verbunden sind, trat während der Umsetzung eines Projekts auf, um eine Vision zu erstellen System für unbemannte Fahrzeuge. Es basiert auf einem neuronalen Netz, das in der Lage ist, die notwendigen Vorlagen für das Training selbstständig zu suchen und zu analysieren, wodurch Sie viel größere Datenmengen mit geringerem Zeitaufwand effizient verarbeiten können. Bedeutende Forschungsergebnisse Das Projekt zur Entwicklung mobiler autonomer Systeme zur Betriebsüberwachung für verschiedene Zwecke unter Verwendung von Technologien der künstlichen Intelligenz zur Verarbeitung und Interpretation von Daten und zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in Echtzeit hat ein hohes wissenschaftliches und Marktpotenzial. Diese Lösung ist derzeit einzigartig für Russland und bietet gute Aufstiegschancen im Ausland. Der Komplex wird vor allem im Sicherheitsbereich (Brandüberwachung und Such- und Rettungsaktionen), in der geologischen Erkundung, im Bereich der Forst- und Landwirtschaft, der Überwachung der ökologischen Situation usw. Anwendung finden. Ebenfalls innovativ für Russland ist die Entwicklung von Tools zur Optimierung der Bahninfrastruktur und zur automatisierten Steuerung der Zugsituation in Echtzeit. Das vom Zentrum erstellte operative Entscheidungsunterstützungssystem mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz ist in der Lage, den optimalen Zugfahrplan zu simulieren, vorherzusagen und dynamisch zu planen. Die Lösung basiert auf der Verwendung einer heimischen Hardwareplattform und verfügt über einen modularen Aufbau, der die Integration in verschiedene Systeme ermöglicht. Einer der führenden Bereiche der Arbeit des Zentrums bezieht sich auf die Entwicklung neuer Architekturen starker künstlicher Intelligenz - die Schlüsseltechnologie des zukünftigen Massenmarktes der Weltrobotik. Auf Basis des Zentrums wird ein Betriebssystem der neuen Generation entwickelt, das Robotern die Fähigkeit verleiht, komplexes zweckdienliches Verhalten mit einem großen Planungshorizont selbst zu erlernen, der für moderne Roboter mit programmierbarem Verhalten noch nicht zur Verfügung steht. Die gewonnenen Ergebnisse bilden die Grundlage für neue Ansätze zur Behandlung neurodegenerativer Erkrankungen und zum Verständnis der Funktionsprinzipien der menschlichen kognitiven Fähigkeiten. Schaffung wichtiger Infrastruktureinrichtungen Ein spezialisierter Computerhard- und Softwarekomplex des Zentrums wurde in Betrieb genommen (240 TFlops GPU, 44 TFlops CPU); Es wurde ein offenes Labor für Zirkelarbeit geschaffen (https://aimipt.com/); Sieben Sammlungen des Almanachs "Künstliche Intelligenz" (https://aireport.ru/) wurden veröffentlicht. Umsetzung und Kommerzialisierung der Ergebnisse der Aktivitäten des Zentrums Die Ergebnisse mehrerer Forschungsprojekte haben die Kommerzialisierungsphase durchlaufen und sind auf dem russischen und internationalen Markt vertreten. Das Projekt zur Schaffung einer dialogorientierten künstlichen Intelligenz NeuroIntellect iPavlov hat die technologische Barriere im Bereich der Algorithmen der maschinellen Intelligenz überwunden und wird heute auf Basis einer Open-Source-Plattform von Benutzern in Russland und im Ausland zum Aufbau von Dialogsystemen verwendet. Eine Reihe von Lösungen auf Basis der DeepPavlov-Plattform wurden in den Produkten des Industriepartners des Projekts - Sberbank - implementiert, mehr als 30 Unternehmen halfen bei der Automatisierung der Entwicklung Kommunikationsprozesse im Handel, Marketing, Banking und anderen Bereichen. Ein weiteres Projekt, das erfolgreich umgesetzt wurde und das Stadium eines fertigen Marktprodukts erreicht hat, ist ein Projekt zur Schaffung von Hilfsmitteln und technischen Mitteln zur Rehabilitation unter Einsatz von Neurotechnologien für Menschen mit Behinderungen - "RoboCom". Der Komplex ist für Menschen mit motorischen Funktionsstörungen bestimmt, die durch die Folgen von Hirn- und Rückenmarksverletzungen, Schlaganfall, verursacht werden. RoboCom hat eine modulare Architektur, die für einen bestimmten Benutzer personalisiert ist und die Funktionen des Greifens, Haltens und Bewegens von Objekten übernimmt. Das Steuerungssystem basiert auf der Verfolgung der Augen des Benutzers, es ist auch möglich, ein Neuro-Headset anzuschließen, um Steuerimpulse zu lesen. Die Kunden des RoboCom-Komplexes sind medizinische Einrichtungen, Rehabilitations- und Geriatriezentren. Auf Basis der vom Zentrum entwickelten Multi-Agenten-Plattform für den intelligenten Handel von autonomen Energiesystemen wurde ein Prototyp eines hybriden Energiekomplexes hergestellt, der Ende 2020 im Dorf Laborovaya (Yamalo- Autonomer Kreis der Nenzen). Der implementierte Ansatz mit dezentraler intelligenter Steuerung des Stromsystems ermöglicht es, die Stromkosten um mehr als 15 % zu senken, die Kapitalkosten und Amortisationszeiten für Investoren zu reduzieren und dem Markt im Vergleich zu herkömmlichen zentralen Steuerungssystemen rentable Projekte mit erneuerbaren Energiequellen anzubieten (SCADA). Basierend auf den Ergebnissen des Probebetriebs wird entschieden, diesen Ansatz in der Region und darüber hinaus zu verfeinern und zu replizieren. Erstellung und Lizenzierung von RIAs Die Zahl der während der Arbeit des Zentrums geschaffenen geistigen Eigentumsgegenstände: mehr als 20 RID. Anzahl abgeschlossener Lizenzverträge für erstellte RIAs: 12 Verträge. Die Einnahmen aus den Lizenzverträgen des Zentrums beliefen sich auf mehr als 3,5 Millionen Rubel. Ein weiterer wichtiger Bereich der Arbeit des Zentrums ist die Entwicklung der regulatorischen Rahmenbedingungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Das Zentrum leistet einen wesentlichen Beitrag zur Bildung der nationalen Agenda im Bereich der internationalen Regulierung von KI und war auch direkt an der Entwicklung des Konzepts zur Entwicklung der Regulierung von Beziehungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und der Robotik-Technologien beteiligt bis 2024, genehmigt von der Regierung der Russischen Föderation im August 2020. Informationen von der Website https://nti2035.ru/technology/competence_centers/mipt.php
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